GPU

GPUは『Graphics Processing Unit』の略で、もともとは画像を画面に描画するための専用チップでした。3Dグラフィックスのレンダリングには、画面上の何百万ピクセルを同時に計算する必要があり、CPUのように直列的に処理するよりも、数千コアで並列に処理したほうが圧倒的に速く仕上がります。この『並列処理が得意』という性質が、後にAI・機械学習・科学計算の世界でも重用されるようになりました。

代表的なGPUメーカーは、NVIDIA（GeForce・RTXシリーズ、AI向けH100など）、AMD（Radeonシリーズ）、Intel（Arc、内蔵GPU）の3社で、ゲーミングPC市場ではNVIDIAが圧倒的シェアを握っています。スマホにはGPUが内蔵されており（Apple SoCのGPUコア、Qualcomm Adreno、Arm Mali等）、ゲームや動画再生を支えています。

用途の幅は近年大きく広がっています。①3Dゲームのリアルタイム描画、②4K・8K動画のエンコード・デコード、③動画編集ソフトでのエフェクト処理、④3Dモデリング・CAD、⑤AIの学習と推論（ChatGPTのようなLLMの学習にはH100等が必須）、⑥暗号通貨マイニング、⑦科学技術計算（気象予測・分子シミュレーション）など、あらゆる重い並列処理をGPUが担います。

一般ユーザーが購入時に気にするのはゲーミング用途が中心です。『RTX 4060』『RTX 4070』などの数字が性能の目安で、数字が大きいほど高性能・高価格・高消費電力です。ノートPC向けとデスクトップ向けでは同じ名前でも性能が異なる（ノート版は消費電力を抑える設計）点にも注意が必要です。

トラブル例として『画面が真っ黒』『GPU使用率が100%で張り付く』『ドライバー更新後に不具合』などがあり、NVIDIA・AMDが提供する公式ドライバーアップデートツール（GeForce Experience、Adrenalin）で対処するのが基本です。