CSV

CSVは「Comma-Separated Values」の略で、表形式のデータを『カンマで区切った値の並び』として記述する最もシンプルなデータ形式です。拡張子は `.csv` で、1行が1レコード（表の1行）、カンマで区切られた各項目が1列に対応します。

構造の単純さゆえに、ほぼ全てのスプレッドシートソフト（Excel・Googleスプレッドシート・Numbers）、データベース、プログラミング言語（Python pandas、Node.js、R、Excelマクロ）で読み書きできます。システム間のデータ受け渡し、マスタデータの取り込み、レポート出力、機械学習のデータセットなど、企業内のデータ連携で今も最も使われる形式です。

最初の行にヘッダー（列名）を書くのが慣習で、`name,age,city` の次行から実データが続きます。値にカンマや改行を含む場合はダブルクォーテーションで囲み、`"Yamada, Taro"` のように表現します。

RFC 4180で基本仕様が定義されていますが、実装によって微妙に差があり、改行コード（LF/CRLF）、文字エンコーディング（UTF-8/Shift_JIS）、区切り文字（カンマ以外にタブやセミコロンを使うTSV/SSV）、BOMの有無で相互運用性のトラブルが頻発します。日本ではShift_JISのCSVをExcelで開くと文字化けしないが、UTF-8だと文字化けする、という問題が特に有名です。

欠点として、ネストした構造（階層データ）を表現できない、型情報がない（数値も文字列として扱われる）、セルの書式設定やグラフは保存できない、大規模データでは非効率、といった点があります。階層データや型情報が必要ならJSON、分析用の大規模データならParquetやArrowなどが代替として使われます。